Hoe on-demand voedselbezorgingsbedrijven AI kunnen gebruiken om voedselbezorging te optimaliseren?
In het zogenaamde informatietijdperk zijn op zijn minst on-desire application-platforms voor voedselbezorging een van de echt geweldige dingen van onze tijd. En de enige reden waarom het aantal quick-provide en quick casual restaurants met een torenhoge snelheid omhoog schiet. Toegegeven, ze hebben zichzelf ingepakt satisfied de on-line bezorgplatforms.
Aangespoord doorway de internetpenetratie en het slimme gebruik van smartphones, wat heeft geleid tot een toenemende obsessie van de consumenten om on line voedsel te bestellen, heeft de voedselbestelindustrie een boost gekregen, die als gevolg daarvan getuige was van een verhitte concurrentie waarbij elke andere application voor voedselbezorging wedijvert om een groter deel aan te trekken van de markt.
Maar tot ontsteltenis maken de kleinere entiteiten in de industrie geen gebruik van de kracht van de nieuwste technologieën om leveringen te optimaliseren, activiteiten te stroomlijnen en effectieve promoting te doen. Als gevolg hiervan slagen ze er niet in om hun verkoop op te drijven. Kunstmatige intelligentie (AI) komt uit dezelfde ongebruikte technologiefamilie die onaangeroerd blijft, aangezien het een van die abstracte concepten is met vermoedelijk geen echte toepassing.
Om te bewijzen dat deze vermeende opvatting van AI onjuist is en om u te helpen uw merk een improve te geven doorway meer consumenten binnen te halen, bespreken we hier hoe een merk AI kan gebruiken om hun marketinginspanningen te vereenvoudigen.
- Voorspellend klantgedrag
Begrijpen wat consumenten willen en nodig hebben – idealiter nog voordat ze dat doen – kan het merk helpen om elke specifieke klant te begrijpen en hun gewoonten te leren, wat hen uiteindelijk kan helpen de verkoop beter te bedienen en te stimuleren.
De eenvoudigste manier om dit in actie te begrijpen, is wanneer u zich aanmeldt bij een eCommerce-application en u een reeks voorgestelde producten krijgt om te kopen. Door de deep learning-technologie van AI kunnen merken maanden van tevoren consumentengedrag voorspellen en toepassen. De aanbevelingsengine stelt consumenten in staat maaltijden te kiezen op basis van hun eetvoorkeuren.
- Hulp bij chatbots
Chatbots bieden on-need mensachtige geautomatiseerde antwoorden op veelvoorkomende en meest gestelde vragen van klanten op het website of in de application, wat helpt bij het besparen van tijd, middelen en geld voor het merk en helpt bij het tevredenstellen van klanten met een snel reactiesysteem. Chatbot-ontwikkelaars maken scripts doorway een groot aantal mogelijke scenario’s te evalueren, wat op zijn beurt de interactie achieved de klant kan vereenvoudigen.
- Spraakgestuurd bestellen
Spraakbestelling wint aan populariteit na de toegenomen dominantie van stemassistenten zoals Google House en Amazon’s Alexa.
Starbucks introduceerde My Starbucks Barista in 2017, waarmee de koffiegigant op weg was naar spraakgestuurd bestellen. Wingstop onthulde het voor het eerst in 2009, waardoor het een van de eerste spelers in het veld was die digitaal bestellen aanbood en later spraakgestuurde technologie integreerde in 2017. Pizzabezorgketen Domino’s betrad ook relatief vroeg de spraakgestuurde mobiele bestelscene.
- Kiosken
Snelle en informele dining establishments moeten AI-gestuurde zelfbedieningskiosken integreren om de wachttijd voor klanten te verkorten en de bestelervaring van de klant te verbeteren.
- Geautomatiseerde reclame
Geautomatiseerde advertenties automatiseren uw on-line advertentie-inspanningen, zodat u zich kunt concentreren op andere belangrijke zakelijke functies in plaats van uw tijd te investeren in marketingcampagnes op sociale media.
Er zijn op geld gebaseerde algoritmen en op advertentieprestaties gebaseerde algoritmen om dit te controleren. Op geld gebaseerde algoritmen gebruiken uw verkoop- en conversiegegevens van uw advertentiecampagnes om biedingen voor campagnes te verhogen of te verlagen, afhankelijk van hun financiële prestaties. Algoritmen voor advertentieprestaties gebruiken prestatiegegevens van uw advertenties om de goed presterende campagnes te optimaliseren en de slecht presterende advertenties te stoppen.
Het laatste woord:
In deze zwaar verzadigde markt slagen steeds meer bedrijven in hun missie om de levering te optimaliseren, aangezien ze hebben ontdekt dat de enige manier om concurrerend te blijven, is door betere klantwaarde te leveren. En de beste manier om dit te doen is doorway de nieuwste technologieën toe te passen. AI heeft een revolutie teweeggebracht in de manier waarop QSR’s en andere on-demand app voor voedselbezorging hun successen op de markt brachten en opschaalden. Wanneer ga je het adopteren? De trend is hier om te blijven! Wees de koploper en neem nu get hold of op met uw app-ontwikkelingsbedrijf voor voedselbezorging.